Поиск мебели по фото
Предметы интерьера
DesignScan лого

Поиск похожих изображений

Система, которая находит предметы интерьера
по фотографии

DesignScan лого

Основная информация

Клиент
DesignScan —
интернет-магазин мебели
пользователи интернет-магазина
дизайнеры
Для кого сервис?

Интересный факт

Это наш первый проект
с компанией из Прибалтики.

Проблемы, с которыми пришел заказчик:

Поиск товара может составлять
до двадцати шагов.
Некоторые товары невозможно найти по текстовому описанию.
Описание товара может быть субъективным.
клиент уходит
В итоге

Что дает система:

помогает найти предметы со сложной геометрией
сокращает путь
от клиента к товару
Например, человеку понравился стол в кафе, и он хочет такой же домой — можно его сфотографировать и загрузить
в поиск.

Процесс разработки

Дано: база данных из более миллиона изображений предметов интерьера
Мы научили нейронную сеть запоминать:
- форму
- цвет
- текстуру
- контекст
Система получает на вход фотографию
Белое кресло
Возвращает наиболее релевантные изображения, плюс указание категории
Дополнительная функция
Сервис может предлагать предметы интерьера другой категории, подходящие по стилю искомому
Лампы
Принцип работы
Пользователь фотографирует предмет
Фотографию
загружает на сайт
Поисковая система находит похожий товар в каталоге магазина
Настольная лампа
поиск
Схожие настольные лампы
поиск
Схожие стулья
Комод
поиск

Технологии

EORA Mage

Для разработки этого
сервиса мы использовали
Движок для поиска похожих изображений от EORA.

Проекты с EORA MAGE

KazanExpress

Система, позволяющая клиентам маркетплейса искать товары
по фотографии.
KazanExpress лого

ИНТЭЛС ОНЛАЙН

Система, позволяющая быстро проверить логотип на плагиат.
ИНТЭЛС лого

Трудности проекта

Отсутствие открытых алгоритмов визуального поиска, базирующихся на нейросетях.
Необходимость сформулировать критерии похожести для тестирования системы.
Большой объем категорий товаров.

Команда проекта

Cопровождение международной сделки
Адаптация EORA MAGE под новые категории продукции
DesignScan лого
Менеджер
Computer Vision Engineer
Константин Кубрак
Вячеслав Шульц

Наши планы

Создать механизм автоматического дообучения нейросети на новых категориях товаров.
Напишите нам