Мы проверяем, где AI-агенты реально заменят рутину в ваших процессах. Вы получаете рабочий прототип, production-архитектуру и точный расчёт экономики — до капитального внедрения.

за 8 недель

Запустите первого AI-агента

фиксированная цена 2 000 000 ₽

AI-спринт - управляемый формат запуска AI-агентов

Запустите первого AI-агента за 8 недель

8 недель до результата

Production-grade архитектура

Фиксированная цена и гарантии в договоре

Автоматизация под ключ

Почему это работает?

AI-спринт:

Как было раньше:

ПОНЯТНЫЕ МЕТРИКИ

чтобы принять решение о масштабировании на основе фактов

2 млн ₽

бюджет

2

месяца

НЕОПРЕДЕЛЁННОСТЬ

сложно заранее оценить результат

10+ млн ₽

бюджет

6-12

месяцев

Что такое AI-спринт

Быстрый и управляемый способ понять, стоит ли инвестировать в автоматизацию с AI. За 8 недель вы принимаете управленческое решение, а мы:

Узнать больше

Считаем и тестируем

4

где агент помогает команде работать быстрее и спокойнее

реализуем

3

рабочего AI-агента, который выполняет реальное действие на ваших данных, а не в презентации.

Проектируем

2

как агент будет работать в вашем контуре: что он видит, что делает сам и где нужен человек

Анализируем

1

можно ли автоматизировать часть работы или повысить эффективность группы процессов

Кейсы

Внедрения, которые уже показали результат и легли в основу AI-спринта.

Перейти к готовым агентам

Стабильная нагрузка и быстрый ответ

Голосовой агент записи на шиномонтаж

Омниканальная поддержка (звонки + чат)

Безопасность/доступы учтены

Без доработки ядра, готово к прод

Семантический поиск + LLM-ответы

звонков за окт–ноя (пик сезона)

~40k

чатов/мес

~100k

звонков/мес

~300k

Проверено на реальных диалогах

RAG: знания + данные абонента + контекст

Ассистент оператору КЦ (пилот)

МТС

Пилот комплексной системы помощи операторам контакт-центра для компании МТС

Решение работало прямо в операторском окне: подбирало релевантные ответы, подсказывало действия и формировало рекомендации на основе трёх источников — корпоративной базы знаний, клиентских метаданных (услуги, тарификация, история) и текущего контекста диалога.
Система использовала гибридный RAG-подход, совмещающий извлечение из базы знаний и генерацию LLM-подсказок в реальном времени.

Тестирование включало:

●

Работу на реальных операторах;

●

Прогон по датасету вопросов и ответов контакт-центра;

●

Контроль качества, релевантности и скорости реакции.

По итогам оценки система EORA превзошла решение внутренней AI-команды МТС.

Бизнес-ценность:

●

Ускорение обработки обращений;

●

Единообразные ответы вне зависимости от опыта оператора;

●

Снижение ошибок при работе со сложными услугами и тарификациями.

Перспективы:

Переход от подсказок к частично автономным LLM-ассистентам, которые смогут формировать следующий шаг диалога, объяснять клиентские кейсы и взаимодействовать с внутренними системами МТС в реальном времени.

Авандок / Корус Консалтинг

Интеграция корпоративного RAG-платформы EORA в СЭД «Авандок» от Корус Консалтинг.

Проект создал в экосистеме Авандока полноценный слой смыслового поиска и генерации ответов поверх корпоративных документов без изменения ядра системы. RAG-модуль подключается к массивам договоров, регламентов, приказов и служебных записок, извлекает релевантные фрагменты, формирует точные LLM-ответы и работает в production-ready инфраструктуре.

Ключевые эффекты:

●

Превращение СЭД из «хранилища файлов» в интеллектуальный инструмент навигации по корпоративным знаниям

●

Повышенная ликвидность продукта Авандок на рынке корпоративного документооборота.

Интеграционная сложность:

●

Адаптация RAG к легаси-архитектуре Авандока

●

Работа в рамках высоких требований к безопасности

●

Оптимизация под внедрение в инфраструктуру крупных заказчиков.

Коммерческий потенциал:

Решение включено в продуктовую линейку Авандока и доступно клиентам по лицензионной модели, создавая долгосрочный LTV. Масштабирование — на госкомпании, банки, промышленные холдинги.

Колёса даром

Для федеральной сети шиномонтажных центров Колёса Даром создан голосовой агент, который полностью берёт на себя запись клиентов по телефону. До внедрения решения EORA у сети уже был бот от другого поставщика — он работал нестабильно в пиковые месяцы, и в сезон приводил к многомиллионным потерям, так как клиенты просто не могли дозвониться для записи.

В 2025 году компания искала технологически надёжного подрядчика и выбрала EORA. Новый голосовой бот был подключён как раз к пиковому сезону октября-ноября и обработал около 40 000 звонков, превратив фактически потерянные обращения в реальные записи на услуги.

Система выдержала сезонную нагрузку, обеспечила стабильность и предсказуемость времени ответа, а также вернула компании значимый объём клиентов, которые ранее терялись из-за сбоев предыдущего решения.

AI-агент — это следующий уровень автоматизации

В отличие от чат-ботов, AI-агенты не просто отвечают, а выполняют действия в системах.

Забирает этап процесса целиком

Интегрируется с CRM, 1C, Jira, почтой, мессенджерами

Выбирает инструменты в зависимости от контекста

Выполняет действия в системах

Экономит время на типовых вопросах

Показывает информацию

Работает по правилам «если → то»

Отвечает по FAQ

AI-агент (результат спринта)

Чат-бот

AI-агент

Cам создаёт заявку, заполняет поля и уведомляет ответственного

Чат-бот

«Чтобы создать заявку, перейдите по ссылке…»

7-8 неделя

4-6 неделя

2-3 неделя

1 неделя

AI-спринт: управляемый процесс с фиксированными сроками

Тестирование и решение о масштабировании (оценка результата и соответствие KPI)

Создание рабочего AI-агента (3 недели)

Проектирование (описываем логику и сценарии агента)

Выбор процесса и KPI (фиксируем цель и критерии результата)

Что вы получаете по итогам AI-спринта

План масштабирования

Roadmap выхода в production: этапы, сроки, ресурсы и зависимости.

Экономика и эффект

Финансовая модель (ROI / TCO): затраты, эффект, ограничения и точки масштабирования.

Архитектура и безопасность

Архитектурная схема решения, требования по безопасности и интеграциям с внутренними системами.

Рабочий AI-агент (PoC)

Рабочий proof-of-concept, который выполняет целевую задачу в реальных процессах и на ваших данных.

Условия участия в AI-спринте

Обсудить спринт

Прогноз затрат формируется заранее и не меняется без согласования

Инфраструктура оплачивается отдельно - по реальному использованию в ходе спринта

2 млн ₽ - фиксированная стоимость спринта

Кому подходит AI-спринт

нет доступа к данным или их нельзя использовать

некому принимать решения по ходу пилота

задача пока сформулирована на уровне идей

можно работать с реальными данными и системами

есть человек, который принимает решения и подтверждает результат

есть понятная бизнес-задача, которую нужно проверить на практике

Не Подходит

Подходит

Контроль над результатом и инвестициями:

Все результаты спринта остаются у вас: архитектура, код, требования и финансовая модель.

До старта фиксируются цель, KPI, объём работ и сроки.

При масштабировании проекта результаты спринта засчитываются в общий бюджет внедрения

FAQ

Нет. Агент автоматизирует рутину и повторяющиеся процессы, освобождая команду для важных задач. Он делает людей продуктивнее, а не заменяет их.

AI-спринт:
первый шаг к внедрению

Мы гарантируем фиксированные сроки, стоимость и понятный результат

Обсудить спринт