Заполните форму
И наши менеджеры ответят на ваши вопросы
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с нашей Политикой в отношении обработки персональных данных пользователя
Иннополис
ул. Университетская, д. 7
Позвоните нам
Напишите нам
Мы используем cookies и собираем технические данные
Находясь на сайте вы соглашаетесь с применением данных технологий
Находясь на сайте вы соглашаетесь с применением данных технологий
Система для сегментации и поиска по похожей одежде для интернет-магазина Lamoda
Поиск похожих изображений
Задачи
Клиент
Lamoda — крупнейший интернет-магазин в России и СНГ
Распознавать, какой тип одежды — например, рубашка или пиджак — надет на модели.
Иметь возможность искать одежду по похожим изображениям.
другой — ищет по похожим изображениям в интернете
один позволяет сегментировать детали одежды на изображениях
Мы разработали два инструмента:
Решение
Как модель различает сегменты
01/
Этапы разработки
02/
Мы параллельно работали над двумя инструментами.
Разработали модель для сегментации одежды и передали её клиенту
Шаг 02
Собрали и проанализировали данные для проектов
Шаг 01
Сделали API для поиска похожих изображений и внедрили его
Шаг 02
Собрали и проанализировали данные для проектов
Шаг 01
Сроки разработки
03/
1 месяц
Интересный факт
Блузки, рубашки и футболки очень похожи, особенно, если они под кардиганом. Чтобы модель работала точнее, нужно намного больше данных.
Команда проекта
04/
Руководитель проекта
Алексей Гучко
Вячеслав Шульц
Разработчик
Владислав Виноградов
Тимлид
Применение
Пока инструмент поиска по похожим изображениям работает только для внутреннего использования.
Чему мы научились
05/
Сделали удобную систему разметки, которую теперь можно использовать и в других проектах.
На этом проекте мы впервые использовали трансформенные модели для изображений.
Напишите нам