Основная информация

01/

Клиент

«Леруа Мерлен» —
сеть строительных гипермаркетов

Задача

Сделать сервис, который поможет посетителям интернет-магазина сориентироваться
в широком выборе обоев.

Решение

Чат-бот с технологией компьютерного зрения.
Он предлагает товары, которые по внешнему виду и характеристикам отвечают запросам пользователя.

Интересный факт

Сервис работает подобно игре «Акинатор». В ней пользователь загадывает персонажа, а джинн угадывает, кто это, задавая наводящие вопросы. В нашем сервисе вместо персонажей обои, а вместо джинна - бот.

Схема работы

02/

Как это видит пользователь

Человек хочет купить обои
и заходит на сайт «Леруа Мерлен».

Выбор обоев в магазине огромный — пользователь теряется.

На сайте магазина есть чат-бот — он предлагает свою помощь.

Клиент отвечает на вопросы бота и указывает тип основы (винил, бумага), комнату, для которой подбирают обои, цветовую гамму, комфортную цену и другие важные характеристики товара

Бот изучает фотографии в базе магазина и предлагает подходящие варианты.

Человек просматривает варианты, выбирает подходящий и совершает покупку.

Как это выглядит изнутри

Сайт

Виджет

Чат-бот

Нейронная сеть
с технологией компьютерного зрения

Цифры

В интернет-магазине «Леруа Мерлен» около 1500 наименований обоев.

Что мы сделали:

Обучили нейросеть распределять изображения обоев по категориям: фотообои, светлые обои, обои с мелким рисунком и так далее.

Чего добились:

Нейросеть подбирает варианты, наиболее подходящие под описание пользователя.

03/

Конструктор для создания комплексных диалоговых систем

Сервис для хостинга и оценки моделей компьютерного зрения

Адаптируемая система поиска товаров по фотографиям

04/

Менеджер проекта (рулил проектом, пил кофе)

Сергей Веренцов

Бэкенд-разработчик (сделал чат-бота внутри виджета)

Ильнур Мамедбаков

Георгий Попутников

Фронтенд-разработчик (сделал виджет
для сайта)

Рамиль Гизатуллин

Data scientist (разработал алгоритм для быстрого поиска изображений)

Константин Кубрак

CV-инженер
(учил нейросеть разбираться в обоях)

Всего 1 неделя ушла на подготовку MVP. Мы уложились в короткие сроки благодаря собственным платформам для разработки.

05/

Было непросто
выстроить архитектуру рекомендательной системы

Было сложно интегрировать бота с системой рекомендаций

Мы впервые решали подобную задачу для действующего интернет-магазина.

Но создание функционального
и одновременно простого сервиса — всегда непростая задача.

06/

«Этот сервис даёт ощутимый экономический эффект при работе с большими группами товаров, будь то материалы для ремонта, одежда или продукты. «Акинатор» сокращает путь клиента от выбора продукта на сайте до его покупки, позволяет увеличивать конверсию. Это очень удобный вид поиска товаров, особенно когда ты не до конца представляешь, что тебе нужно».

CEO EORA

Где ещё пригодится этот сервис

07/

Нейросеть для
распознавания
показаний счетчиков

Поиск товаров
по фотографии на сайте
интернет-магазина

Система проверки логотипов на плагиат