Новости

Как построить систему поиска похожих изображений: рассказываем на Хабре

Руководитель отдела компьютерного зрения EORA.AI Влад Виноградов опубликовал в блоге на Хабре подробную статью о построении системы поиска похожих изображений (Image Retrieval). Читать статью.

Материал адресован в первую очередь инженерам в сфере машинного обучения, но будет полезен всем, кто интересуется этой темой. Используя статью, можно создать с нуля собственную систему поиска. 

Поиск по изображениям  —  очень актуальный сервис для бизнеса. Благодаря ему интернет-магазин может предложить пользователю больше товаров, которые отвечают его запросам, и повысить вероятность покупки. 

Мы в EORA разрабатывали системы поиска по чертежам, мебели, одежде и другим товарам. Например, для компании «ИНТЭЛСОНЛАЙН» мы сделали сервис поиска по логотипам. «Внутри» него —  нейросеть, обученная на датасете из 600 тысяч изображений. Она ищет похожие логотипы в российских и зарубежных базах товарных знаков. 

Image Retrieval лежит в основе нашего собственного продукта MAGE. Он умеет искать товары по фотографиям на разных платформах. MAGE встраивается в мессенджер или сайт, улучшает рекомендательную систему интернет-магазина.