Мы собираем cookie для улучшения нашего сайта
Оставить заявку
Заполните данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Бот, который по фотографии считает разные типы труб
Совместный проект
Решение
Мы разработали Телеграм-бота, который по фотографии сможет подсчитать число труб — в грузовике или на складе.
Автоматизировать рутину: упростить подсчёт труб при транспортировке и на складах.
Задача
Проблема
Инвентаризация любого товара — непростое дело, если делается вручную, даже на складе. При транспортировке, когда надо сверять накладные — всё ещё сложнее. А особенно, если речь о предметах, которые перевозят без упаковки, как это обычно и бывает с трубами — так проще потерять что-то или украсть.
01/
Кому полезно
Всем, кто работает с трубами:
строит
перевозит
использует на производстве
02/
Как ещё можно использовать
Таким способом можно считать что угодно
брёвна, анкеры, сваи, балки
Для этого нужно дополнительно тренировать модель
Не обязательно делать это через Телеграм-бота, можно и в веб-интерфейсе.
Специалист на складе делает фото труб. Так, чтобы были видны срезы — модель считает по ним.
Отправляет фото в бот в Телеграме
Модель распознает число труб и подсчитывает, бот в Телеграме отправляет число обратно специалисту.
Специалист при необходимости может поправить цифру, но обычно такого не требуется.
03/
Как это работает
Интегрировали в бота, чтобы клиент мог взаимодействовать с продуктом
Сделали разметку и обучили модель на реальных данных
Собрали данные от клиента, ведь все трубы разные по типу, диаметру, материалам и так далее
04/
Что мы сделали
Труб много и они разные
У всех разные камеры на телефоне, поэтому качество фото труб часто оставляло желать лучшего
Визуальные затемнения и перекрытия на фото. Бывает так, что трубы неровно лежат, заезжают друг на друга или где-то падает тень
05/
Трудности, с которыми
мы столкнулись
мы столкнулись
Проблемы
Решение одно
Нужно было много данных и очень тщательная разметка
Напишите нам
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с нашей Политикой в отношении обработки персональных данных пользователей