Заполните форму
И наши менеджеры ответят на ваши вопросы
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с нашей Политикой в отношении обработки персональных данных пользователя
Иннополис
ул. Университетская, д. 7
Позвоните нам
Напишите нам
Мы используем cookies и собираем технические данные
Находясь на сайте вы соглашаетесь с применением данных технологий
Находясь на сайте вы соглашаетесь с применением данных технологий
Нейросеть для
распознавания
показаний счетчиков
01/
Основная информация
Давайте вспомним классические
методы снятия показаний.
методы снятия показаний.
Каждый россиянин один раз в месяц оплачивает показания ЖКХ со своего счетчика аналогового образца.
ФРИСБИ приняли решение облегчить этот вопрос и рассмотрели несколько решений.
Решение
Переоборудовать квартиры
автоматическими счетчиками
автоматическими счетчиками
»
«
Дорого
(1 000 000 ₽/дом)
Сложно обслуживать
Немасштабируемо
Решение
Научить мобильное приложение считывать через камеру данные
ЖКХ счетчиков
ЖКХ счетчиков
»
«
Интересный факт!
01
02
Это первый подобный проект в России
Нейросеть распознает цифры в сложных случаях лучше,
чем люди
чем люди
02/
С какими трудностями
столкнулись?
Полувидимые цифры
на аналоговых счетчиках
на аналоговых счетчиках
01
Проблема
Была еще одна тонкость, с которой нам удалось справиться. Дело в том, что счетчики прокручиваются, и в окошке бывают видны две цифры одновременно
С помощью размеченных данных мы натренировали модель на такие случаи — теперь она выбирает цифру, большую по значению
Решение
Скорость нейросети на мобилках
Проблема:
На мобильных устройствах нейросеть требует более простых решений из-за недостаточных мощностей разных устройств.
Наши разработчики пересмотрели код под мобильное устройство не теряя эффективности нейросети.
Решение:
03/
Схема работы системы
01
Загрузка изображения
02
Распознавание счетчика
03
Распознавание цифр на нём
04
Анализ
04/
Реальные примеры
Локализация счётчика
Локализация циферблата
Выравнивание циферблата
05/
Команда проекта
Техлид
Константин Кубрак
Разработчик
Вячеслав Шульц
06/
Эмоции от проекта
Константин Кубрак
Менеджер, приехал на проект на «Черной Жемчужине»
Вячеслав Шульц
Разработчик, больше всех думал
Классно, что наша система научилась распознавать циферблаты счетчиков любого типа.
Вся команда испытывает восторг, потому что мы работаем с совершенно новым продуктом и со сложным современным проектом, аналогов которому нет в СНГ
07/
Наши планы
Идея
Оптимизировать нейросеть под мобильные операционные системы:
Android
iOS
Для чего
Чтобы модель могла:
Работать быстрее на старых телефонах и слабых телефонах
Напишите нам