Навык в Алисе

Парфюмерный консультант
в Алисе

Основная информация

Клиент

Компания Coty — эксклюзивный дистрибьютор известных парфюмерных брендов: Calvin Klein, Cerruti, David Beckham, Vera Wang
и других.

Задача:

Упростить поиск товаров в интернет- магазине духов и косметики с помощью персонализированной механики подбора парфюма.

Решение:

«Парфюмерный консультант» — навык
для Алисы. Голосовой ассистент предлагает пользователю варианты подарков: с фотографией и кратким описанием.

Схема работы навыка

Пользователь говорит:

«Алиса, запусти навык "Парфюмерный консультант"»

Алиса задаёт вопросы
о получателе подарка

пол

тип характера

бюджет покупки

Бот присылает в чат карточку товара, подходящего под описание

Если пользователю товар не нравится, Алиса показывает другие варианты

Если пользователю нравится товар, он может перейти по ссылке и купить аромат.

Интересный факт

Изначально проект был приурочен к «гендерным» праздникам: 23 февраля
и 8 марта. Через год клиент добавил второй сценарий — поиска парфюма для себя. Этот вариант оказался популярнее, чем покупка аромата в подарок.

Сроки разработки

Разработка:

сентябрь – ноябрь 2019 года

Разработка:

октябрь 2020 года

Эксплуатация:

ноябрь 2019 – март 2020 года

Эксплуатация:

декабрь 2020 – март 2021 года

Первый флайт

Второй флайт

Сложности проекта

Причина

Названия духов были
на иностранных языках,
в основном, французском
и итальянском.

В описании парфюма тоже было много редких слов — к примеру, названия экзотических фруктов.

Следствие

Озвучивая текст, Алиса чаще всего делала ошибки в ударении
и произношении.

Да и мы сами регулярно заглядывали в словарь, чтобы понять, о чём речь.

Решение

Каждое название мы прописали кириллицей, чтобы синтезированный голосовой ответ звучал более-менее естественно.

В виде текста всё это, конечно, выглядело странно. Но Алиса стала звучать намного лучше.

Научили Алису произносить сложные иностранные названия духов

Цифры

Свыше 35 тысяч человек воспользовались навыком Алисы осенью 2019 - весной 2021 года.

Команда проекта

Сергей Веренцов

Тимлид

Иван Старков

Руководитель
проекта

Сергей Афанасьев

Руководитель
проекта

Анна Марашова

Аналитик

Антон Капридов

Разработчик

Алексей Шерченков

Разработчик

Инструменты

В работе мы использовали собственные сервисы:

zDialog

OneDash

Фабрика по созданию универсальных диалоговых систем. На этой платформе появляются чат-боты с технологией компьютерного зрения.

Сервис аналитики диалоговых систем: даёт подробную информацию о работе чат-ботов, голосовых ассистентов, контакт-центров в режиме live.

Перейти к zDialog

Перейти к OneDash

Проект рекламировали блогеры

Татьяна Мингалимова (@tatyanacosmos),

Нежный редактор

«Помогала Сантане с подарком самой себе с помощью нового уникального навыка Алисы "Парфюмерный консультант"».

Он поможет выбрать аромат, исходя из твоего запроса и бюджета. Тебе остаётся только перейти в интернет-магазин и сделать покупку в один клик.»

Что нового мы узнали

Научились оптимизировать старую товарную матрицу:

Во время первого запуска мы использовали Excel- матрицы с подробным описанием товаров.

В таблицах указывали название, описание,SQ, объём, цену и другую важную информацию.

У товаров, распределёных
по категориям (например,
«Для женщин», «От 2000
до 4000 рублей»), были отдельные таблицы,
в каждой по несколько
сотен строк.

Все документы редактировались вручную

Чтобы упростить работу, мы разработали web-интерфейс с админкой Django.

Матрицу «скормили» компьютерной модели, которая стала сама обновлять данные о товарах.
Нам нужно было только отмечать,
к какой категории они относятся.

Заказчику наш сервис не пригодился.
Но в следующем проекте для компании Karcher он сработал на все 100%.

Перейти к проекту