Система трекинга пузырьков в промышленной смеси
Компьютерное зрение
ПРЕДыСТОРИЯ
EORA любит хакатоны: они помогают нам оставаться в форме и создавать новое. Многие продукты EORA придумали на хакатоне, а затем доработали в рамках бизнес-задач. Этот проект — один из них.
КЛИЕНТ
Одна из крупнейших в России горно-металлургических компаний.
ЗАДАЧА
Создать сервис, который позволяет оценивать характеристики промышленной пены в процессе флотации. Данные передаются оператору в удобном виде.
ЧТО ТАКОЕ ФЛОТАЦИЯ
Это извлечение цветных металлов (например меди, никеля) из породы. Породу измельчают, смешивают с водой и реагентами и вспенивают. Порода оседает, а цветные металлы остаются в пене.
РЕШЕНИЕ
Программа трекинга пузырей на основе технологии компьютерного зрения.
КАк ЭТО РАБОТАЕТ
Информационная панель (генерация и отображение)
Анализ данных внутри программы
Компьютер (запуск программы)
Видеокамера (получение видеопотока)
Зная местоположение и направление движения пузырей, мы можем определять свыше 10 характеристик промышленной пены:
цвет пены
скорость образования пузырей
частота исчезновения пузырей
количество пузырей
средний размер пузырей
направление и скорость движения пены
размер пузырей (малые, средние, большие)
ТЕХНОЛОГИИ
классические методы компьютерного зрения (CV)
передовые методы глубинного обучения (DL)
классические методы компьютерного зрения (CV)
Этапы разработки
классические методы компьютерного зрения (CV)
Разметка данных
Шаг 01
Отбор лучших методов решения задачи
Шаг 02
Проектирование интерфейса
Шаг 03
Тренировка компьютерной модели
Шаг 04
Тестирование и отладка решения
Шаг 05
Сроки разработки
классические методы компьютерного зрения (CV)
16-18 апреля 2021 год
3 дня
ИНТЕРЕСНЫЙ ФАКТ
Мы заняли первое место в своём треке. Всего на хакатоне было 23 команды из 65 регионов
Преимущества сервиса
С помощью простого линейного алгоритма мы можем предсказывать траекторию движения потока пены на несколько секунд вперед. Точность предсказания очень высокая.
Благодаря этому можно:
Перед разработкой мы изучили похожие продукты, существующие на рынке. Ни один из них не считывает такого количества параметров пены, что и наш.
снизить расходы на реагенты и воду
повысить коэффициент извлечения металлов
Команда проекта
Сергей Соловьев
ML инженер
Валерий Шляпников
Дизайнер, fullstack разработчик
Никита Бузанов
CV/DS инженер
Андрей Рагимов
CV/DS инженер
ИТОГИ
Организатор хакатона успешно использует на производстве аналог нашего сервиса
Программа EORA даёт прирост извлечения полезных компонентов на 0,3-0,4% (это много)
Потенциал сервиса
Эффективность трекинга существенно возрастёт, если сгенерировать синтетические данные и на них дообучить нейросеть
Возможен индивидуальный трекинг каждого пузырька пены
Можно существенно ускорить сервис за счёт качественной обработки видео
Если установить камеры глубины, можно определять высоту пены без датчиков
О НАС ПИШУТ
Big Data в металлургии и охране труда
Напишите нам