О компании

Портфолио

Вакансии

+7 495 414-40-49

Получить консультацию

Контакты

О компании

Портфолио

Вакансии

+7 495 414-40-49

Получить консультацию

Контакты

Мы используем cookies и собираем технические данные

Находясь на сайте вы соглашаетесь с применением данных технологий

+7 495 414-40-49

Нейросеть, которая определяет вес салата по фото

Заказчик

01/

iFarm - российский ИТ-стартап, который строит вертикальные фермы с программным управлением для выращивания ягод, овощей, зелени.

02/

Задача

Нейросеть

Научить нейросеть различать на фото салат романо
и предсказывать его вес.

Это поможет компании следить
за посадками в круглосуточном режиме и узнавать, когда растение начинает отставать в росте. А значит:

- Замечать, когда салат начинает отставать в росте
- Автоматически регулировать микроклимат в теплице

03/

Что мы сделали

Интересный факт

Определяя вес салата, нейросеть высчитывает площадь зелёной области на снимке.

Как это работает

04/

Стационарные камеры фотографируют салат
на полках

Снимки отправляются в ИИ-систему EORA Vision Hub

Нейросеть определяет параметры растения
и сравнивает
их с прогнозом

Если показатели сильно отличаются, нейросеть говорит об этом

Система iFarm регулирует микроклимат в теплице

Как это работает

04/

Стационарные камеры фотографируют салат на полках

Снимки отправляются в ИИ-систему EORA Vision Hub

Нейросеть определяет параметры растения и сравнивает их с прогнозом

Если показатели сильно отличаются, нейросеть говорит об этом

Система iFarm регулирует микроклимат в теплице

1

2

3

4

5

Наша модель
vs реальность

05/

Предсказанный вес

Максимальный вес в этот день

Средний вес
в этот день

Минимальный вес в этот день

Вес в граммах

День роста

Проблемы, с которыми
мы столкнулись

05/

Разметка данных

Решение

Временные
затраты

Мы учили нейросеть видеть контуры кустиков. Но салат вырастал, и они сливались

Мы стали заключать кустики в прямоугольники. Маркировка ускорилась до 2 минут.

На маркировку контуров на одном фото уходило до 15 минут.

В чём ценность проекта

07/

Экология

Экономия

Растениям нужно меньше пестицидов и удобрений.

Себестоимость салата ниже: уход частично автоматизирован.

Команда проекта

08/

Техлид

Константин Кубрак

Computer Vision инженер

Аэлита Шайхутдинова

Менеджер проекта

Надежда Загвозкина

Бэкенд-разработчик

Андрей Чертков

Наши планы

06/

Автоматизировать сбор данных
о растениях

Начать обработку фото на месте, без отправки на сервер

Использовать для съёмки растений дрон с камерой

Напишите нам