Найти возможность удалённо контролировать работу оборудования и отслеживать неисправности в его работе без демонтажа и разборки
Найти решение для считывания показаний приборов учёта и датчиков, чтобы подключить их к системе IoT 4.0
Задачи
Промышленная компания с устаревшим оборудованием
Клиент
Сервис на основе технологии компьютерного зрения, который «переводит» данные счетчиков, рычагов, переключателей в цифровой вид
Решение
Умение «видеть» положение рычага, стрелки, переключателя
Считывание цифр, символов на аналоговых, цифровых дисплеях
Возможности
Для создания сервиса мы использовали классические и нейросетевые методы машинного обучения. Классические методы использовались для предобработки и уменьшения формата видео. Затем картинку обрабатывала нейронная сеть
Как это работает
01/
Данные структурируются в виде отчётов, графиков
Нейросеть сегментирует картинку, вычленяет данные
Видеопоток передаётся на удалённый компьютер 24/7
Устанавливаем видеокамеры на производстве
Этапы разработки
02/
Сбор данных
Шаг 01
Анализ и разметка изображений
Шаг 02
Обучение компьютерной модели
Шаг 03
Разработка программного обеспечения
Шаг 04
Внедрение модели компьютерного зрения
Шаг 05
Цитата
03/
«Нашему клиенту нужно было техническое решение, которое ускорит цифровизацию производства без замены оборудования. На первом этапе мы заставили его счетчики и датчики «говорить». Второй этап — это анализ полученных показаний, который позволит оптимизировать производство»
Андрей Рагимов
Руководитель проекта
Сроки разработки
04/
2-4 месяца
в зависимости от типа оборудования и глубины обработки данных
Сложности
Запуск нейронных сетей на edge device с малой вычислительной мощностью
06/
Итоги проекта
Наш клиент получил готовое решение, которым остался доволен. Дальнейшие шаги по внедрению в производство он решил выполнить самостоятельно.
07/
Применение сервиса
08/
Атомные станции
Буровые установки
«Наше решение можно адаптировать практически под любую производственную площадку с устаревшим оборудованием. Мы исключаем из цепочки сотрудников предприятий, которым сейчас приходится проверять работу техники вручную, в некомфортных, а иногда и опасных условиях»