Заполните форму
И наши менеджеры ответят на ваши вопросы
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с нашей Политикой в отношении обработки персональных данных пользователя
Иннополис
ул. Университетская, д. 7
Позвоните нам
Напишите нам
Мы используем cookies и собираем технические данные
Находясь на сайте вы соглашаетесь с применением данных технологий
Находясь на сайте вы соглашаетесь с применением данных технологий
ИИ-поиск товаров в мобильных видео
Модуль для приложения
Предыстория
01/
По данным App Annie, в 2020 году все поколения стали проводить больше времени со смартфоном.
Популярность TikTok выросла втрое по всему миру, а YouTube занял первое место среди стриминговых приложений.
В России пользователи стали тратить на Android-устройства 3,6 часов в сутки - почти на час больше, чем годом в ранее.
Доля мобильной рекламы растёт — конкурировать за внимание всё тяжелее.
Продукт
02/
Shopotok
интегрируемый ИИ-модуль для маркетплейсов, который ищет товары из видео в сервисах типа TikTok, YouTube, Reels.
Целевая аудитория
03/
01
Посетители маркетплейсов в возрасте от 14 до 40 лет
02
Подписчики fashion блогеров в соцсетях
Пользователь ставит видео на паузу и выделяет предмет (он подсвечивается цветом)
Его заинтересовал конкретный товар: предмет одежды, мебели, аксессуар
Как это работает
04/
Пользователь смотрит видео в TikTok, YouTube или другом видеосервисе
Нейросеть анализирует изображение и ищет похожие товары в базе маркетплейса
Пользователь получает ссылку на похожий товар либо на список товаров, расположенных по степени сходства
Демонстрация работы приложения
05/
Этапы разработки
06/
Шаг 01
Обучаем компьютерную модель для сегментации видео и распознавания одежды
Шаг 02
Шаг 03
Шаг 04
Тестируем, делаем отладку
Шаг 05
Запускаем пилот
Создаем цветные фильтры для видео, которые «подсвечивают» предметы на человеке
Интегрируем сервис с поисковой системой и базой изображений одного из крупных маркетплейсов
Интересный факт
Прототип сервиса был разработан в рамках международного хакатона для создания новых цифровых сервисов и продуктов Urban Tech Moscow 2019. В финал прошли 169 команд. EORA заняла второе место.
Менеджер проекта
Разработчик
Константин Кубрак
Разработчик
Владислав Виноградов
Команда проекта
07/
Цитата
«Shopotok позволяет получить максимально заинтересованную в товаре или услуге аудиторию. Простыми словами, у этого сервиса хорошая конверсия в покупки»
Глава EORA
Перспективы
Интеграция с любым маркетплейсом: Ozon, Wildberries, «Яндекс.Маркет», Amazon. Shopotok — готовый модуль, которому требуется только настройка.
Интеграция с любым стриминговым сервисом, например, YouTube или онлайн-кинотеатром. Целевая аудитория будет переходить через Shopotok на площадки партнёров.
08/
Другие проекты EORA
Чат-бот для генерации роликов в стиле ESSA
Рекомендательная система для интернет-магазина KazanExpress
09/
SportRecs — нейросеть-оператор спортивных трансляций
Напишите нам