Модель, позволяющая подобрать оптимальную вероятность выпадения скинов из лутбоксов
Data Science
Основная информация
Клиент:
(англ. loot box, коробка добычи) — виртуальный контейнер в компьютерных играх, в котором находятся предметы разной ценности и назначения.
магазин скинов и лутбоксов
Лутбокс
Скин
(англ. skin, кожа) — виртуальное изменение внешнего вида игрока, оружия или других элементов в игре.
Как это работает
На сайте заказчика есть сундучок
Пользователь:
покупает сундучок
открывает его
выигрывает приз – скин из игры
Особенности
Механика открытия лутбоксов похожа на лотерею – игрок никогда не знает, что именно он получит и будет ли это стоить потраченных денег.
Сейчас коэффициенты вероятности подбираются с помощью алгоритма, который работает медленно.
Наша задача
Разработать систему, которая бы автоматически подбирала коэффициенты вероятности
Условная схема
виртуальный сундучок с подарками
набор предметов, которые могут из него выпасть
Лутбокс:
Стоимость открытия:
100 рублей
Для каждого сундучка задается:
вероятность выпадения этих предметов
Вероятность выпадения скинов:
«Подарок 1»
стоимость 50 рублей
Вероятность:
«Подарок 2»
стоимость 200 рублей
Вероятность:
У пользователя есть шанс выиграть приз дороже самого лутбокса
Наша задача:
так настроить коэффициенты, чтобы пользователю было интересно, а заказчику выгодно:
дорогие подарки —
не слишком маленькая вероятность выпадения
не слишком маленькая вероятность выпадения
дешевые подарки — максимальная вероятность выпадения
В итоге:
Игрок
сохраняет азарт
Заказчик
работает в плюс
Исходные данные:
Что мы сделали
Гистограмма распределения шансов выпадания предметов в лутбоксе
Команда проекта
Менеджер проекта
Константин Кубрак
Аналитик данных
Олег Дурыгин
Интересный факт
Это международный проект, мы получили опыт работы с компанией из Шотландии
Трудности проекта
специфичность предметной области
очень много математики
Напишите нам
