Мы используем cookies и собираем технические данные

Находясь на сайте вы соглашаетесь с применением данных технологий

«Чистая Москва»: навык Алисы для сортировки мусора

/
/
/
Навыки для голосового ассистента
апрель 2023
Экспертизы
Yandex SpeechKit
Яндекс API «Поиск
по организациям»
API «Яндекс.Карт»
Docker
В 2019 году Москва стала вторым крупнейшим регионом-производителем бытового мусора в России — 24,1 млн м³ отходов в год. При этом, по данным Счетной палаты, в стране на переработку отправлялось только 7% мусора
В 2022 году правительство Москвы решило разработать навык для голосового помощника, который должен научить жителей столицы правильно сортировать и утилизировать отходы
Клиент
Агентство Blacklight, для департамента
ЖКХ Москвы
Создать простой и удобный сервис для обучения правильной сортировке и утилизации бытовых отходов
Навык «Чистая Москва» для голосового помощника Алиса
Задача
Решения
Навык — это приложение для Алисы. Загрузив навык в голосового помощника, можно «научить» Алису решать уравнения, выбирать микроволновки и управлять «умным» домом. Для веб-разработчика навык — это программа, которая обрабатывает запросы пользователя
EORA делала проект совместно с рекламным агентством А1 и агентством креативных коммуникаций Blacklight. Партнеры отвечали за продвижение и копирайтинг, EORA — за проектирование и техническую реализацию.

Чему мы научили Алису

/ 01
Обучать основам recycling
Голосовой помощник может быстро погрузить пользователя в тему раздельного сбора мусора: как перерабатываются разные виды отходов, как организовать домашнее пространство для сортировки, как подготовить мусор для утилизации и так далее
Искать площадки для вторсырья
Мы встроили в Алису геопоиск Яндекса. Голосовой ассистент подсказывает, где находятся ближайшие площадки для раздельного сбора мусора
Правильно сортировать мусор
Голосовой помощник подсказывает, в какой контейнер положить пластик или стекло, чем отличается пластиковая крышка от пластиковой бутылки и ищет, куда сдать энергосберегающие лампочки, градусники и одежду
Развлекать сказками
«Мусорное чудище», «Письмо океана» и еще 8 занимательных историй об экологии и переработке мусора читает известный телеведущий, ученый Николай Дроздов
цитата

телям было легко усваивать новую информацию, поэтому в навыке есть элементы игры, развлечения

Мы хотели, чтобы пользова-

Мы хотели, чтобы пользователям было легко усваивать новую информацию, поэтому в навыке есть элементы игры, развлечения

руководитель проекта
Рита Пылаева

Принцип работы

/ 02
Алиса предлагает пользователям поучаствовать в мини-викторине и проверить знания о сортировке мусора
Алиса дает апсайкл-советы — о том, как дать вещам вторую жизнь, сделать из них что-то интересное и полезное
В конце некоторых сценариев Алиса предлагает поделиться занимательными фактами о переработке

Этапы разработки навыка

/ 03
шаг 05

Модерация и публикация навыка в каталоге «Яндекс. Диалогов»

шаг 04

Тестирование: проверяем, что все работает правильно

шаг 03

Разработка: кодим, создаем веб-сервис по утвержденному проекту

шаг 02

Копирайтинг: пишем все тексты, которые появятся в Алисе

шаг 01

Проектирование: прорабатываем структуру, сценарий, интерфейс навыка

Сроки разработки

/ 04
3 месяца
заняла разработка навыка для Алисы

Помогу подобрать решение для твоего бизнеса. Просто напиши мне

Алсу Биктемерова
Менеджер

Технологии, которые мы использовали

/ 05
Yandex SpeechKit
Сервис для распознавания и синтеза речи
Яндекс
API «Поиск по организациям»
API «Яндекс.Карт»
Docker
Контейнеризатор приложений

Команда проекта

руководитель проекта
Маргарита Пылаева
/ 06

Команда проекта

Team lead
Сергей Веренцов
/ 06

Команда проекта

back-end
Ярослав Коротков
/ 06
/ 06

Команда проекта

CUI- дизайн и тестирование
Анастасия Лисовая

Первые результаты

/ 07
4,9
рейтинг навыка в каталоге Алисы
о проекте написало множество федеральных СМИ
СМИ

Что дальше?

/ 08
Отслеживаем активность пользователей: разбираемся, что работает хорошо, а что можно улучшить
Расширяем базу знаний Алисы: добавляем информацию о других видах отходов, способах их подготовки, пунктах переработки
Делаем навык понятливее: добавляем парафразы вопросов, чтобы лучше понимать пользователей
Дорабатываем сценарии общения, чтобы пользователям было проще искать нужное
цитата

важных социальных проектов, которые мы разрабатывали. Темы экологичности и сортировки мусора никогда не потеряют своей актуальности. Хочется верить, что навык окажется удобным и поможет пользователям обрести полезные эко-привычки

«Чистая Москва» — один из самых

«Чистая Москва» — один из самых важных социальных проектов, которые мы разрабатывали. Темы экологичности и сортировки мусора никогда не потеряют своей актуальности. Хочется верить, что навык окажется удобным и поможет пользователям обрести полезные эко-привычки

руководитель проекта
Рита Пылаева

Отзывы

Поиск по фотографии

Для нас сотрудничество с EORA было гораздо выгоднее и эффективнее, чем создание собственного штата разработки

EORA — очень компетентные ребята. Они быстро справляются с задачами и, что немаловажно, оперативно вникают в разного рода требования бизнеса. Они у нас очень разные, потому что бизнес суперразнонаправленый и везде нужны big data или ML-решения. Для нас сотрудничество с EORA было гораздо выгоднее и эффективнее, чем создание собственного штата разработки»
Кевин Ханда
Генеральный директор KazanExpress
Разработка чат-ботов

Результат, четкость в работе и бережная коммуникация — прям в самое сердце))

В течение дня, недели, месяца, года коллеги приходят с одними и теми же вопросами к специалисту по кадрам, бухгалтеру, офис-менеджеру. Вопросы пустяковые и однотипные, но время занимают. Для этой задачи решили сделать корпоративного бота: в результате одни коллеги меньше отвлекаются, другие оперативно получают ответы на свои вопросы. Понравилось, что ребята, с которыми мы взаимодействовали в процессе разработки терпеливо и развернуто отвечали на все вопросы и всегда были на связи. Не просто делали, а доступно объясняли как выстроены процессы и как что работает. Результатом довольны, со временем планируем расширять функционал.
Айгуль Ахметова
Маркетолог Neti
Компьютерное зрение

Реализация проекта соответствовала нашим задачам на 100%

Один из важнейших показателей для прогноза урожайности — замеры веса на разных стадиях роста. Отслеживать зеленую массу без срезки растения невозможно, поэтому мы решили использовать компьютерное зрение.

EORA разработала для нас сервис, который позволяет производить оценку массы растения по его фото. Работа с EORA оставила самые позитивные впечатления: четкий и гибкий менеджмент, прекрасная клиентская поддержка, профессиональное и качественное решение задачи в срок.
Олег Костенко
Директор продукта IFARM
Компьютерное зрение

В опытности EORA не пришлось сомневаться

Нам в Lamoda нужна была помощь в построении нескольких моделей компьютерного зрения, и мы обратились к ребятам из EORA.

Сотрудничество получилось суперуспешным! EORA взяла на себя не только обучение моделей, но и разметку нашего датасета. Ребята постоянно поддерживали с нами контакт, сообщали, на каком этапе находится проект. На встречах ребята рассказывали, с какими state-of-the-art решениями они экспериментировали, чтобы добиться лучшего скора. Мы очень довольны результатом.
Роман Тезиков
Senior Data Scientists Lamoda