Заполните форму
И наши менеджеры ответят на ваши вопросы
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с нашей Политикой в отношении обработки персональных данных пользователя
Иннополис
ул. Университетская, д. 7
Позвоните нам
Напишите нам
Мы используем cookies и собираем технические данные
Находясь на сайте вы соглашаетесь с применением данных технологий
Находясь на сайте вы соглашаетесь с применением данных технологий
Как построить свою систему поиска похожих изображений
/
/
/
Руководитель отдела компьютерного зрения EORA Влад Виноградов опубликовал в блоге на Хабре подробную статью о построении системы поиска похожих изображений (Image Retrieval). Читать статью на Хабре.
Материал адресован в первую очередь инженерам в сфере машинного обучения, но будет полезен всем, кто интересуется этой темой. Используя статью, можно создать с нуля собственную систему поиска.
Материал адресован в первую очередь инженерам в сфере машинного обучения, но будет полезен всем, кто интересуется этой темой. Используя статью, можно создать с нуля собственную систему поиска.
Помогу подобрать решение для твоего бизнеса. Просто напиши мне
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с нашей Политикой в отношении обработки персональных данных пользователя
Алсу Биктемерова
Менеджер
Как это применять на практике?
Поиск по изображениям — очень актуальный сервис для бизнеса. Благодаря ему интернет-магазин может предложить пользователю больше товаров, которые отвечают его запросам, и повысить вероятность покупки.
Мы в EORA разрабатывали системы поиска по чертежам, мебели, одежде и другим товарам. Например, для компании «ИНТЭЛСОНЛАЙН» мы сделали сервис поиска по логотипам. «Внутри» него — нейросеть, обученная на датасете из 600 тысяч изображений. Она ищет похожие логотипы в российских и зарубежных базах товарных знаков.
Мы в EORA разрабатывали системы поиска по чертежам, мебели, одежде и другим товарам. Например, для компании «ИНТЭЛСОНЛАЙН» мы сделали сервис поиска по логотипам. «Внутри» него — нейросеть, обученная на датасете из 600 тысяч изображений. Она ищет похожие логотипы в российских и зарубежных базах товарных знаков.
Пример работы системы поиска похожих товарных знаков
Image Retrieval лежит в основе нашего собственного продукта MAGE. Он умеет искать товары по фотографиям на разных платформах. MAGE встраивается в мессенджер или сайт, улучшает рекомендательную систему интернет-магазина.
Поделиться
Сообщение об успешной отправке!
Медиа
Разработка чат-ботов
Разработаем чат-боты под ваши задачи: автоматизация, помощь, реклама. Интегрируем их на ваши платформы, социальные сети и мессенджеры.
на 30%
Сокращает расходы на поддержку клиентов
>1 000 000 ₽
В месяц вы экономите, используя бота
1/5
Услуги
2/5
Услуги
Навыки для голосового ассистента
Мы создадим навыки для любого голосового ассистента, который расскажет, повеселит и предложит товары и услуги под запросы ваших клиентов
65%
93%
Людей разного возраста пользуются голосовыми ассистентами минимум раз в день
Потребителей довольны голосовыми помощниками
3/5
Услуги
Робот для колл-центра
Поможем автоматизировать систему колл-центра вашей компании, чтобы разгрузить их и минимизировать риск выгорания сотрудников
250 000
72%
Звонков в месяц принимает голосовой помощник
Доля обращения клиентов в колл-центр, а не в чат
4/5
Услуги
Консультация в ИИ
Поможем избежать ошибок и потерь при внедрении ИИ. Пройдем вместе с вами путь от задумки до написания ТЗ и реализации проекта
> 100
с 2015
ИИ-проектов реализовано
Года с головой в ИИ
5/5
Услуги
Боты для интернет-магазинов
Увеличивайте продажи ваших товаров с помощью ботов в Телеграм, Whatsapp, ВКонтакте или на любой другой вашей платформе. Пройдем путь вместе с вами от идеи до запуска
24/7
на 70%
Бот поддерживает связь с клиентом круглосуточно
Снижение нагрузки на контакт-центр
Сообщение об успешной отправке!