Революция в Искусстве: Влияние Искусственного Интеллекта

В 2023 году мир искусства претерпел революцию. Искусственный интеллект (ИИ) вступил на сцену, расширяя границы того, что мы считаем искусством, и вызывая дискуссии о важности роли художника в процессе творчества.

Благодаря своим впечатляющим способностям создавать изображения, которые можно принять за произведения искусства, ИИ стал мощным инструментом в руках художников. С его помощью создаются поразительные и уникальные произведения, которые могут поднять вопросы о том, что мы считаем искусством и кого мы считаем художником.

Сегодня мы живем в эпоху, когда генераторы изображений, основанные на ИИ, например, способны создавать невероятно реалистичные и оригинальные произведения искусства. Эти технологии могут быть использованы как художниками для расширения их творческого потенциала, так и людьми, желающими подделать произведения искусства, что ставит под сомнение аутентичность и происхождение некоторых произведений.

В этом контексте возникает важный вопрос: как мы можем отличить произведения искусства, созданные искусственным интеллектом, от тех, которые созданы человеческой рукой? Мы рассмотрим методы, которые могут быть использованы для создания искусственных произведений искусства, узнаем как можно отличить работу ИИ от работы настоящего художника, а так же рассмотрим примеры того как «поддельные художники» могут зарабатывать на этом.

Существует несколько ключевых ИИ-технологий, используемых для генерации произведений искусства и имитации работ именитых художников:

В художественных кругах существует утверждение, что художники могут изобразить что угодно, за исключением рук. Забавно, что это наблюдение подходит как нельзя кстати и к нейронным сетям. Пальцы на синтезированных изображениях часто оказываются искаженными или их количество не соответствует норме. Это приводит к тому, что на эскизах, созданных алгоритмом, кисти часто выглядят ненатурально, выдавая работу искусственного интеллекта.

Сейчас, распознать произведение нейросети можно по двум отличительным чертам, связанным с изображением глаз: либо они направлены в разные стороны, либо взгляд человека кажется совершенно пустым, отсутствующим.

Подобно ситуации с пальцами: на синтезированных фотографиях их обычно изображено непропорционально много. Эта деталь может незаметно пройти мимо вас при первичном взгляде, но при более внимательном рассмотрении выявляется «улыбка акулы».

Текстовые элементы продолжают вызывать трудности для нейросетей. Даже при ясно заданном словесном контексте, они не способны эффективно внедрять читаемый текст в свои изображения. Подлинные логотипы брендов также остаются недосягаемыми для точного воспроизведения нейросетями, поэтому обратите внимание на одежду и фоновые надписи. Если изображенный человек носит одежду и обувь, не имеющие видимых брендовых маркировок, это может стать поводом для сомнений.

Есть простой принцип: Чем сложнее изображение, и с чем больше количество деталей оно содержит, тем больше вероятность того, что ИИ с ним не справится. В наше время, нейросети могут достаточно уверенно создавать упрощенные портреты, которые сосредотачиваются исключительно на лице. У искусственного интеллекта есть обширный инструментарий для регулировки этого процесса. От выбора эмоциональной окраски лица до настройки положения камеры и выбора цветовой схемы. Результаты, которые мы получаем, часто трудно отличить от настоящих фотографий. Конечно, есть место ошибкам, но их выявление обычно требует внимательного рассмотрения. Все потому, что алгоритм детализации фокусируется на лице, а одежда, туловище, руки, ноги и фон рисовать не получают должного внимания.

На протяжении последних лет мы наблюдаем возникновение новой категории «художников», создающих работы с помощью искусственного интеллекта и зарабатывающих на этом деньги. Они нашли различные пути монетизации, которые стали возможными благодаря взаимодействию между искусственным интеллектом и искусством. Например, в марте 2021 года портрет под названием «The Portrait of Edmond De Belamy», созданный искусственным интеллектом и принадлежащий серии работ «La Famille de Belamy» от Obvious, был продан на аукционе Christie’s за поразительную сумму в $ 432,500.

Что касается же непосредственно путей монетизации, то в основном это продажа через онлайн-галереи и площадки, такие как Foundation, OpenSea, Rarible и другие, которые используют технологию блокчейна для создания и продажи уникальных цифровых произведений искусства, известных как NFT (Non-fungible tokens). Художник загружает свое искусство и «минтирует» его как NFT, затем он устанавливает цену начальную цену аукциона его проведения и другие параметры для своего NFT. Когда аукцион начинается, покупатели делают ставки. Когда аукцион заканчивается, работа идет наивысшему предложению. Таким образом, все эти площадки активно используются для монетизации AI-созданного искусства.

Вопрос распознавания работ, созданных ИИ, становится все более актуальным, поскольку это напрямую влияет на жизнь творческих людей, художников, которые существуют за счет своего таланта и уникальности. Ситуация, когда работы, созданные искусственным интеллектом, продаются как работы настоящих художников, подрывает доверие к искусству в целом, и может привести к деградации человеческого творчества.

Эксперты в области искусственного интеллекта считают, что по мере развития генеративных моделей будет всё труднее отличить работу человека от работы машины, в особенности человеческим глазом. Это ставит еще больший акцент на необходимость внимательности и образованности в этом вопросе.

С учётом этих тенденций, важно осознавать, что мы находимся в эпоху перехода, где технология становится неотъемлемой частью сферы искусства. В связи с этим крайне важно развивать стратегии и навыки для распознавания AI-созданного искусства и противодействия его недобросовестному использованию.